题目：面向微反应的隐藏情绪分析方法

摘要：微反应（如微表情和微行为）能有效揭示人类内心的真实情感，是挖掘隐藏情绪的重要通道。利用计算机视觉技术自动检测、识别视频数据中的隐藏情绪，已成为情感计算等领域的热点问题。本报告将从微表情和微行为两种微反应方式出发，详细介绍基于视觉特征的自动分析模型，重点分析基于循环卷积网络和图卷积网络的深度学习方法，简要探讨微反应分析方法的发展趋势，以实现公共安全防范与预警能力的提升以及智能系统交互友好性与情感控制力的增强。

讲者：夏召强，博士，西北工业大学副教授。2018年8月至9月赴澳大利亚参加工信部人才培养计划，2019年9月至12月在芬兰奥卢大学担任高级研究员。近年来，承担国家自然科学基金、国防科技创新特区项目、装发预研项目、陕西省重点研发计划、陕西省自然科学基础研究计划等项目20余项。主要在面部智能分析和智能系统设计与对抗等方面开展系列研究，在IEEE TIP/TMM/TIFS/TCSVT、CVIU、NEUCOM、INFSCI、KBS、DSP、ACM MM、CVPRW等期刊和会议上发表论文70余篇，获国际会议最佳论文奖1项，陕西省高等学校科学技术一等奖等奖项多项，担任IEEE TMM/TCYB/TIFS/TCSVT/TGARS/TNB、PR、NEUCOM等国际期刊的审稿人，担任IPTA2016-2018系列会议、ICBEA2020、ICIPMC2022-2023等国际会议的程序委员会委员。