题目：面向微表情识别的探索与实践

摘要：微表情反映了人试图压制与隐藏的真实情感，是理解个体真实意图和情感认知的有效非语言线索。近年来，微表情自动识别算法的发展为自动探测、处理和识别微表情信号提供了强大的技术工具。然而，受制于有标签微表情数据的缺乏，以及反应时间短、显著性特征建模困难等技术挑战，其技术工具相较于实际应用仍有一定的距离。在本次报告中，我们将介绍实验室在小样本微表情识别、微表情关键时空信息检测，以及基于样条的微表情生成等方面的研究成果，进而介绍实验室在微表情采集平台与数据集构建方面的进展。

讲者：徐童，中国科学技术大学特任教授、博士生导师，中国中文信息学会青年工作委员会副秘书长、中国中文信息学会情感计算专委会执行委员。研究领域为社交媒体分析。发表中国计算机学会推荐A类期刊/会议论文60余篇。主持包括国家优秀青年科学基金在内的国家、省部级科研项目及校企合作项目10余项。获2项国际学术会议最佳论文奖或提名，指导学生获国内外7项学术竞赛/测评冠军。获2022年安徽省计算机学会优秀青年科学家奖等奖励。

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