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CCAC 讲习班报告-基于语音的情感分析技术与应用

来源:情感计算Affective Computing发布时间:2023-07-28

CCAC讲习班专题三

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刘斌 中国科学院自动化研究所

题目:基于语音的情感分析技术与应用

摘要:语音情感分析是计算机情感智能的重要组成部分,是实现自然人机交互界面的关键前提,具有很大的研究价值和应用前景。本次报告将从语音情感分析的基本概述、主流方法、热点应用、未来展望进行阐述;以语音情感分析为例,从情感数据是如何采集的、情感状态是如何表示的、情感特性是如何感知的、情感含义是如何理解的、情感信息是如何生成的等几个维度进行深入分析;同时还将介绍语音情感分析在交互、安全、医疗等领域的典型应用

讲者:刘斌,中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室副研究员。主要从事情感计算、语音信号处理、人机交互等研究。2015年毕业于中国科学院自动化研究所,在中国科学院大学获得博士学位,博士毕业后加入中国科学院自动化研究所至今。曾获得过“中国电子学会技术发明一等奖”、“北京市科学技术奖二等奖”、“中国专利优秀奖”。主持国家自然科学基金面上项目、中科院重点部署项目、国家重点研发计划项目子课题等多个国家重大项目;在国际顶级期刊和会议上发表论文60余篇,授权发明专利近30项;获得2020年到2022年多模态维度情感识别竞赛冠军、2021年全国人机语音通信学术会议最佳论文、2020年计算与模式识别国际会议最佳论文、2019年全国信号处理年会最佳论文、2015年全国人机语音通信学术会议最佳论文。

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中国科学院自动化研究所 刘斌 副研究员

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