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CCAC 讲习班报告-从语言模型到群体智能

来源:情感计算Affective Computing发布时间:2023-07-26

CCAC讲习班专题二

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冯骁骋 哈尔滨工业大学

题目:从语言模型到群体智能

摘要:2022年11月美国科技公司OpenAI推出的生成式对话语言模型ChatGPT掀起了人工智能领域新一轮的热潮,它能够在几乎90%以上的自然语言处理任务上超过或接近SOTA的性能,打破了传统弱人工智能与强人工智能之间的边界,被誉为通往通用人工智能(AGI)的重要路径。与此同时,围绕这一全新技术范式的新研究如雨后春笋一般不断涌现,包括以语言模型为核心的单体智能研究和多个语言模型协同学习的群体智能研究。本报告希望在梳理现有语言模型技术路线的基础之上,对新的研究方向和方法进行介绍,期望推动以语言模型为核心的人工智能新范式的快速发展。

讲者:冯骁骋,哈尔滨工业大学计算学部社会计算与信息检索研究中心副教授、博导,智能科学与技术系副主任。研究兴趣包括自然语言处理、文本生成、机器翻译等。在CCF A/B类国际会议及期刊发表论文40余篇,据Google学术统计,论文引用数量超过3000次。兼任中国中文信息学会自然语言生成与智能写作专委会副秘书长、中国计算机协会YOCSEF哈尔滨主席等。入选中国科协第六届青年人才托举工程,曾获一级学会中国中文信息学会优秀博士学位论文奖、黑龙江省科技进步二等奖,2022年世界人工智能大会(WAIC)-云帆奖。主持科技创新2030—新一代人工智能重大项目子课题一项、国家实验室重点项目课题一项、国家自然科学基金面上和青年项目各一项,黑龙江省重点研发项目一项、黑龙江省优秀青年基金一项,MSRA Collaborative Research Program。与华为、腾讯、科大讯飞、微软等国际一流互联网公司保持长期科研合作关系。

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哈尔滨工业大学 冯骁骋 副教授

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