CCAC讲习班专题一

王博 天津大学

题目：泛心智研究：大语言模型的类心理特质分析
摘要：报告将介绍一个新兴的研究领域：机器心理学的研究近况。该领域旨在参考面向人类心智的心理学研究方法对具有类人行为特征的大语言模型的类人心理特征及规律进行探索。这一研究的动机源于三个方面：首先，大语言模型的外在人格化倾向，使其在与人类的深度交互中实际上扮演了特定的社会性角色，从而有理由被纳入心理学研究的范畴，以考察其对人类个体及社会的心理层面影响；其次，由于大语言模型与人类心智具有相似的复杂系统特征，并面临相似的内在解释性困难，从而有理由借鉴研究人类心智的方法来对大语言模型的行为机制进行行为主义的间接分析；最后，考虑到大语言模型的数据基础来源于人类语言，从而有理由假设大语言模型继承了某些人类心智特征。本报告将简要梳理近期基于心理学方法对大语言模型的心理特征进行分析的工作，探讨这一领域的动机、假设、问题、方法和风险等内容。
讲者：王博，天津大学智算学部语言与心理计算研究小组负责人，2010年于哈尔滨工业大学计算机学院获博士学位，华盛顿大学心理学系访问学者，曾先后于微软亚洲研究院、意大利帕多瓦大学等访问工作。在自然语言处理、智能对话、心理计算领域具有十余年丰富研究经验，重点从事人机对话和心理计算研究，在ACL、EMNLP、COLING、WWW、CIKM、TOIS，Information Science等期刊及会议上发表论文五十余篇，主持多项国家自然基金及国家重点研发项目子课题，与中国移动、阿里集团、国家电网、中国电信等公司开展合作，研发用户心理分析、用户画像和智能客服机器人和用户分析技术。

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天津大学 王博 副教授